Patrones y tendencias emergentes de la estructura científica internacional en el dominio “discurso del odio”

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v13.n3.2020.33017

Palabras clave:

Discuso del odio, Estudios métricos, Estructura científica

Resumen

El objetivo de esta investigación es identificar los patrones y tendencias en la estructura científica internacional sobre discursos de odio. Revela la red de colaboración científica, la estructura de cocitación, las áreas de conocimiento con las que está vinculado el tema y las materias que marcan las tendencias en este dominio. Se recuperaron los 411 artículos científicos que contienen la expresión “hate speech” en los campos título, resumen y palabras clave de la Web of Science Core Collection, periodo 2009-2018.  Los programas Bibexcel versión 2017 y Pajek para el análisis y visualización de las redes de cocitación y colaboración; y Latent Dirichlet Allocation como técnica de procesamiento de lenguaje natural en los campos títulos, resúmenes y palabras claves. Los resultados muestran un significante aumento de publicaciones a partir de 2013 y un pico en 2018. Se revelaron los autores, países y fuentes más productivas, así como las redes de coautoría y cocitación de esta producción. El Análisis de Redes Sociales mostró que a pesar de que la presencia de discursos del odio en aún incipiente en la literatura científica existe un fuerte núcleo teórico sobre la temática que está siendo frecuentemente citado por la comunidad académica internacional.

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Biografía del autor/a

Mirelys Puerta-Díaz, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências, Marília/SP, Brasil

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP, São Paulo, Brasil), na linha "Produção e organização da informação". Mestre em Biblioteconomia e Ciências da Informação (2016), Bacharel em Biblioteconomia e Ciências da Informação (2011), ambos pela Universidade de Havana (UH). Ocupa o cargo de professor assistente na Universidade de Havana desde o ano 2017. Bolsista PROEX / CAPES (2018-2022). Membro do projeto internacional "Entendendo a dinâmica de opinião e linguagem usando dados massivos (OpLaDyn) Processo 2016/50256-0 da FAPESP, pertencente à prestigiada Plataforma Transatlântica para Ciências Sociais e Humanas (T-AP) Digging into Data Challenge. 2nd Prêmio "MARCELO DASCAL" para Ciência Cognitiva oferecido pela Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva 2019. Seus perfis de pesquisa são ResearcherID H-2208-2016, ORCID ID 0000-0002-2312-2540, Scopus ID do autor: 57211278244.

María-Antonia Ovalle-Perandones, Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias de la Documentación, Madrid, España

Professora Dra. Sra. María Antonia Ovalle Perandones, contractualmente vinculada como Professora Contratada, PhD e, portanto, equipe de ensino e pesquisa na Universidade Complutense de Madri; membro do grupo de pesquisa Politecom liderado pela professora Dra. María Teresa Fernández Bajón (Universidade Complutense de Madri); do Grupo de Pesquisa SCImago liderado pelo professor Dr. D. Félix de Moya Anegón e pesquisador associado do grupo de pesquisa Salbis liderado pela professora Dra. Sra. Pilar Marqués Sánchez (Universidade de León); com um período de pesquisa de seis anos reconhecido pelo CNEAI e membro do programa de doutorado da Faculdade de Ciências da Documentação; cujos perfis de pesquisa são ResearcherID: F-8714-2014; ID ORCID: 00-0002-6149-4724; Citações do Google: Ckq3fqcAAAAJ & hl e Scopus ID do autor: 25960289300.

Daniel Martínez-Ávila, Universidad Carlos III de Madrid, Departamento de Biblioteconomía y Documentación, Madrid, España

Daniel Martínez-Ávila: Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui graduação em Biblioteconomía y Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2005), Licenciado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2009), e Doutorado internacional pelo Programa Oficial de Doctorado en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2012). Foi Pesquisador e Instrutor Adjunto na University of Wisconsin-Milwauke até setembro de 2014 e Professor Assistente Doutor da Universidad Carlos III de Madrid até setembro de 2013 e desde setembro de 2019. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Organização da Informação. Membro do International Society for Knowlege Organization (ISKO) Scientific Advisory Board. ResearcherID: H-8349-2016; ID ORCID: 0000-0003-2236-553X; e Scopus ID do autor: 55164743300.

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Publicado

2020-09-13

Cómo citar

Puerta-Díaz, M., Ovalle-Perandones, M.-A., & Martínez-Ávila, D. (2020). Patrones y tendencias emergentes de la estructura científica internacional en el dominio “discurso del odio”. Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 13(3), 963–978. https://doi.org/10.26512/rici.v13.n3.2020.33017

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